国立研究機関における神経科学およびデータ解析の研究員を経て、現在はAI領域専門のアーキテクト・技術顧問として活動しています。 主に法人企業の経営層・CTO・PMの方々を対象に、生成AI（LLM）や自律型エージェント導入における「技術的なセカンドオピニオン」および「アーキテクチャ設計の監査・支援」を提供しています。 「流行りの技術だからとりあえず導入したい」ではなく、「ビジネス上の価値（ROI）」と「技術的な実現可能性（Feasibility）」の双方から、プロジェクトを成功に導くための現実解をご提案します。 ■ 私が提供できる価値（3つの視点） 私の強みは、以下の3つの異なる視点を統合し、多角的なアドバイスができる点にあります。 1. ビジネス・戦略の視点【ITストラテジスト / PMP】 国家資格「ITストラテジスト」および国際的なPM資格「PMP」を保有しています。 技術一辺倒にならず、「そのAI導入は経営課題を解決するか？」「開発スケジュールやコスト感は適正か？」という経営視点でのプロジェクト評価・推進支援が可能です。 2. 数理・統計の視点【元研究員 / 統計検定準1級】 研究機関で培った数理的アプローチと「統計検定準1級」の知見に基づき、ブラックボックスになりがちなAIモデルの挙動を、統計学的背景から論理的に評価します。 3. 実装・インフラの視点【NVIDIAプロ / 3大クラウドAI専門資格】 AWS/GCP/AzureのAI専門資格に加え、ハードウェア領域の 「NVIDIA-Certified Professional: Generative AI LLMs」 を保有しています。 クラウドのAPI選定にとどまらず、GPUリソースの最適化や推論コストの試算、オンプレミス環境でのLLM構築など、運用を見据えた詳細な技術設計をサポートします。 ■ ご相談いただけるテーマ ① 生成AI・AIエージェントの技術監査・セカンドオピニオン ベンダーや開発パートナーから提示された技術構成案に対し、中立的な立場からレビューを行います。 「提案されているRAG（検索拡張生成）の構成で、本当に精度が出るのか」 「AWS Bedrock / Azure OpenAI / Vertex AI / 自社GPU基盤、どれを選択すべきか」 「見積もりのGPUコストは適正か、削減余地はないか」 ② AIアーキテクチャ設計・実装支援 要件定義フェーズから参画し、スケーラビリティとコスト効率を考慮した設計図を描きます。 LangChain / LangGraph を用いた自律型エージェントの設計 深層学習・強化学習を用いたシミュレーションモデルの構築相談 PoC（概念実証）から本番運用への移行計画策定 ③ PMO・プロジェクト管理支援 AI開発プロジェクトにおける要件定義書の作成支援（RFP作成など） ベンダーコントロールおよび品質マネジメント ■ 保有資格・スキルセット 客観的な技術力・専門性の裏付けとして、以下の資格を保有しております。 【戦略・マネジメント】 ITストラテジスト（IPA 国家資格） PMP (Project Management Professional) 【AI・クラウド・インフラ】 NVIDIA-Certified Professional: Generative AI LLMs AWS Certified Machine Learning - Specialty (AWS ML専門資格) Google Cloud Professional Machine Learning Engineer (GCP ML専門資格) Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate 【数理・データサイエンス】 統計検定 準1級 ■ 主な経歴・実績 国立研究機関 神経科学およびデータ解析の研究に従事（Python, R, MATLAB等を使用） ビジネス領域での実績 大手精密機器メーカー： 在庫予測AIアプリ（時系列解析）の0→1開発リード 金融機関： 株価シミュレータの実装（深層強化学習・変分オートエンコーダ活用） 大手IT企業： 生成AI開発プラットフォームの要件定義・アーキテクチャ策定 ※　申し訳ございませんが、現在募集を停止しております。